В Google Data Studio добавили поддержку параметров BigQuery

Google позволил
пользователям сервиса Data Studio
(Центр данных) создавать параметризованные запросы.

Теперь при подключении к BigQuery через Data Studio можно будет использовать специальные параметры даты или определять свои собственные именованные параметры как часть пользовательского запроса.

Параметры в пользовательских запросах дают два преимущества:
1) запросы могут динамически обновляться из отчёта – без необходимости
создавать новые источники данных; 2) они работают, даже если пользователь не
имеет прав на редактирование источника данных.

Как создать
параметризованный запрос

Например, стоит задача проанализировать использование слов в
корпусе текстов для избранного набора сочинений Шекспира. Для выполнения этого
анализа доступен публичный массив данных BiqQuery: bigquery-public-data.samples.shakespeare.

В Google Data Studio добавили поддержку параметров BigQuery

Чтобы позволить редакторам отчётов выбирать, какой корпус
анализировать, можно использовать интерфейс пользовательских запросов
коннектора BigQuery в Data Studio, где нужно будет определить
корпус как параметр в настройках фильтра.

Здесь также можно определить тип элемента пользовательского интерфейса для параметра (например, ввод текста, единичный выбор, флажок и т. д.) и заполнить значения по умолчанию.

В следующем примере параметр corpus был определён как выпадающий
список с одним выбором, значением по умолчанию является «Гамлет», а среди
других вариантов значатся «Отелло», «Король Лир» и другие.

В Google Data Studio добавили поддержку параметров BigQuery

После того, как конфигурация будет определена, редакторы
отчётов смогут выбрать конкретный корпус для анализа, используя раскрывающийся
список в разделе параметров на панели свойств отчета:

В Google Data Studio добавили поддержку параметров BigQuery

Параметры даты

С параметрами даты вы можете использовать зарезервированные параметры даты начала и окончания как часть пользовательского запроса. Когда пользователи отчёта будут выбирать диапазон дат для анализа, выбранные даты будут автоматически включены в запрос.

На примере ниже пользовательский запрос использует параметры
@DS_START_DATE и @DS_END_DATE как часть фильтра в столбце даты создания
таблицы. Записи, произведённые запросом, будут ограничены диапазоном дат,
выбранным пользователем отчёта, что уменьшит количество возвращаемых записей и
приведёт к более быстрому выполнению запроса:

В Google Data Studio добавили поддержку параметров BigQuery

В целом наименованные параметры и параметры даты предлагают
более эффективный способ извлечения данных из единого источника данных BigQuery, при этом предоставляя
пользователям отчёта гибкие опции для анализа данных.

Подробнее о параметрах источников данных и подключении Data Studio к BigQuery можно прочитать в Справке (на английском языке).

Напомним, что Google вывел из беты
инструмент Data Studio в сентябре. А ранее в этом месяце компания StrategiQ выпустила
коннектор Google Trends для Data Studio.

По материалам: www.searchengines.ru