Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio


Выявляйте неэффективные продукты быстрее, узнавайте, что популярно в вашей отрасли, и получайте больше от отчетов PPC.

Как специалисты по цифровому маркетингу, мы всегда ищем новую идею экономии времени, чтобы обеспечить конкурентное преимущество. Из-за Covid-19 мы публикуем его в надежде, что он поможет вашему бизнесу или клиентам.

Особая благодарность Дуэйну Брауну за его вклад во время исследования, Анджело Калдейре за все, что связано с кодом, и Ричарду Клиски за то, что объектив PPC всегда был в фокусе.

Большая идея

Популярность всех розничных товаров, приобретенных в Интернете через Google Покупки, меняется еженедельно. Розничные торговцы должны измерять этот спрос и управлять своими запасами, рекламными усилиями и коммерческими KPI.

Сравнение информации о продуктах в индустрии онлайн-розничной торговли с вашими собственными данными – дело непростое и непростое.

Бренды DTC рискуют не обращать внимания на более широкие тенденции в категории. Мультибрендовые розничные торговцы, которым нужна информация, выходящая за рамки собственных данных, должны платить за дорогие корпоративные решения.

Google Trends для Google Покупок еще не появился в 2020 году. Мы решили внедрить решение, которое любая компания может создать и использовать в своей отрасли.

Для небольших брендов, которые обычно управляют анализом продуктов исключительно в Shopify, новые идеи требуют новых привычек.

Вот основные преимущества PPC при создании аналитической информации о продукте с помощью Data Studio.

  1. Экономьте время: Автоматизируйте создание аналитических сведений о продукте вручную.
  2. Экономить деньги: Быстрее выявляйте неэффективные продукты и корректируйте свою рекламу.
  3. Принимайте лучшие решения: Учитывайте популярность продуктов в отрасли при оценке запасов и рекламных решений.

Сообщение для нетехнических специалистов по контекстной рекламе

Даже Бэтмен нуждался в Люциусе Фоксе, чтобы создавать крутые технологии. После того, как вы станете партнером, единственным ограничением станет ваше воображение и решение, какие API-интерфейсы подключать. Если вы хотите получить более полное представление о PPC в Data Studio, вам необходимо создать собственную базу данных.

Для нетехнических маркетологов PPC время, которое вы потратите сейчас на поиск разработчика для сотрудничества, окупится в огромной степени и определенно того стоит.

Технические требования

Чтобы создать собственную базу данных для PPC, вам и / или вашему разработчику потребуется следующее:

  1. Навыки программирования на Python
  2. Базовые знания SQL
  3. Доступ к Google Analytics и Google Ads API
  4. Возможность создать учетную запись службы Google
  5. Понимание Google BigQuery как настраиваемой базы данных
  6. Возможность настроить код для работы в облаке (например, AWS)
  7. Знание панели управления Data Studio

Вот и хорошие новости! Мы делимся бесплатно, часы написания кода уже сделаны за вас. Ссылки на ресурсы находятся в следующих разделах.

Если вам неудобно следовать техническим инструкциям, мы настоятельно рекомендуем сотрудничать с разработчиком, чтобы помочь в выполнении различных сценариев и настраиваемой настройке базы данных.

Рекомендации по контекстной рекламе

Во-первых, выберите нишу-бестселлер в вашей отрасли. Решите, какие отраслевые данные вам нужны из Merchant Center. В этом примере мы использовали кроссовки. Вы можете настроить это для многих других ниш, таких как электроника или зоомагазин.

Во-вторых, добавьте свои собственные источники данных. Сочетайте рейтинг популярности в розничной торговле с ключевыми показателями эффективности рекламы и коммерческих товаров / ключевыми показателями эффективности Google Покупок и Google Analytics.

В-третьих, определите, что для вас значит понимание. Решите, какие данные наиболее важны для использования, если автоматизация может дать полезную информацию. Примеры: товары с тенденциями роста или падения, наличие в наличии очень популярных товаров, коммерческие KPI из Google Покупок наряду с рейтингом популярности в отрасли розничной торговли.

Опять же, мы хотим повторить тот факт, что это решение можно адаптировать к любым типам продуктов, для которых доступны данные о бестселлерах из Merchant Center.

Наш пример Insights, “Sneaker Store USA”

Бесплатный код и техническое руководство доступны в ссылка на github.

Мы создали примерную модель данных, которая будет точной для индустрии кроссовок, при этом данные фактически никому не принадлежат. Цель здесь – использовать ваши собственные данные на собственном рынке. Объедините отраслевые данные о бестселлерах с данными о вашей рекламе, чтобы создать собственное представление о тенденциях.

В этом конкретном примере позвольте клиенту позвонить СНИКЕР МАГАЗИН США.

Как создать новый отчет Google Shopping Insights

Порядок технических действий следующий:

  1. Настройте свою учетную запись службы Google.
  2. Убедитесь, что у вас есть доступ только для чтения к Google Ads и Analytics API.
  3. Создайте проект BigQuery.
  4. Обеспечьте доступ к фиду товаров, используемому в Google Покупках.
  5. Настройте виртуальную среду Python.
  6. Получите аутентификацию всего в вашей среде.
  7. Загрузите наш код с техническим руководством [download link].
  8. Следуйте всем инструкциям для программного обеспечения, используя файл README, содержащийся в бесплатном коде.
  9. Настройте код для запуска в облаке и запланируйте, когда запускать.
  10. Теперь вы можете приспособить его к своему бизнесу.

Проблемы с PPC решены

Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio

Сотрудники нашей команды PPC попросили Ричарда Клиски подробно рассказать о проблемах и решениях, предлагаемых в рамках этого проекта по анализу отчетности.

Ричард пишет: «Малым и средним предприятиям, управляющим Google Покупками, необходимо связать понимание мерчандайзинга с рекламными решениями. Задача небольших рекламодателей состоит в том, как лучше всего использовать отраслевые данные Google по розничной торговле и получить полезную информацию. Данные о популярности есть в Merchant Center, но, скорее всего, малые и средние предприятия ими не пользуются ».

«Растущий каталог продукции компании создает проблему автоматизации понимания. МСП необходимо своевременно определять тенденции коммерческих KPI, чтобы максимально использовать рыночные возможности – и при этом минимизировать бесполезные траты на продукты со снижающимся спросом и / или рентабельностью ».

«Одна из ключевых проблем при работе с растущим товарным запасом – быстрый доступ к практическим ценностям. Специалистам в области электронной коммерции необходимо сравнить данные о клиентах с данными отраслевых категорий, а затем сравнить их с показателями многоточечного взаимодействия Google Рекламы с фактическими показателями продаж ».

Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio

Специалисты по контекстной рекламе могут использовать настраиваемую базу данных в Data Studio для достижения значимых улучшений.

  • Определить возможности увеличения доли рынка
  • Определите возможности с высоким потенциалом
  • Пример для конкретной отрасли: кроссовки.

Определить возможности увеличения доли рынка: Начните с отчета о бестселлерах в отрасли.

Сравните свои данные с рейтингом популярности Google Покупок в отрасли. Определите возможности увеличения доли рынка. Цель состоит в том, чтобы найти в вашем инвентаре продукты, которые имеют низкое количество кликов, но являются популярными продуктами, согласно Google.

Определите возможности с высоким потенциалом: Используя настраиваемую базу данных и отчеты Data Studio, вы можете идентифицировать продукты с высоким потенциалом.

Это означает продукты с высокой прибыльностью, но с меньшим количеством кликов. Возможность использовать данные Google Ad, данные аналитики, наличие на складе и рейтинг популярности в розничной торговле в одном месте может ускорить принятие решений по контекстной рекламе.

Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio

Идентификация продуктов по большому количеству кликов и низкой прибыльности – простая задача, которую можно выполнить с помощью функции отчетов в Google Рекламе, однако малым и средним предприятиям может быть сложно сравнить это с фактическими данными о продажах. Многие смотрят только на отчеты Shopify. В этом отчете объединены данные Google Рекламы и Аналитики, что позволяет сэкономить много времени на переключении между вкладками браузера.

Пример для отрасли: кроссовки: На рынке кроссовок одна из серьезных проблем заключается в том, что когда популярные размеры обуви заканчиваются, это обычно приводит к снижению прибыльности этого продукта.

Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio

Этот слайд Data Studio призван помочь вам определить тенденции в отношении продуктов, у которых рентабельность инвестиций в рекламу снижается на 50% или более за 4-недельный период. Может показаться, что у самого продукта хорошая рентабельность инвестиций в рекламу, но третья и четвертая недели могут быть очень низкими и потребовать пристального внимания для оптимизации.

Другие идеи слайдов, которыми мы поделились на панели инструментов, включают способ построения графика объема продаж по процентной скидке. Это дает вам, маркетологу PPC, обзор эффективности для оценки и повышения прибыльности низкомаржинальных продуктов.

Как создавать новые отчеты о Google Покупках в Data Studio

Здесь есть потенциал для создания гораздо более действенных идей, основанных на ваших собственных данных. Это только отправная точка.

Заключительный технический совет

Анджело Калдейра, как разработчик этой настраиваемой настройки отчетности, имеет эти точки обратной связи для любого разработчика, которому предлагается создать эту настраиваемую базу данных и настройку отчетности.

Анджело пишет: «Вам нужно будет помочь нетехническим маркетологам понять, что большая часть работы заключается в создании настраиваемой базы данных. Визуализация данных – это последняя часть, но это единственная часть, которую увидят люди ».

«Важно понимать, что отдельный сотрудник или команда PPC получит от панели управления, иначе вы можете потерять внимание к тому, чего пытаетесь достичь».

«Просмотрите код и убедитесь, что в фиде данных есть все обязательные поля, такие как gtin, идентификатор продукта, идентификаторы группы продуктов».

«Если у вас нет доступа к Google Analytics 360, наш код учитывает это, потому что часто выполняется выборка данных, отличных от 360. Если у вас есть доступ к 360, вам нужно немного скорректировать код. Инструкции и комментарии будут в README, когда вы загрузите код ».

Напомним, если вы размещаете рекламу в Google Покупках, эта настраиваемая база данных и настройка отчетности могут помочь вам увидеть, какие самые продаваемые товары находятся в вашей отрасли, а также ваши собственные цифры.

В результате возможности для роста и повышения прибыльности становятся намного яснее.


Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно Search Engine Land. Список штатных авторов здесь.