Google Data Studio позволил создавать параметризованные запросы

В Google Data Studio появилась возможность создавать параметризованные запросы: при подключении к BigQuery специалисты смогут использовать специальные параметры даты, а также определять свои именованные параметры как часть пользовательского запроса.

Как создать параметризованный запрос

В качестве примера Google приводит ситуацию, когда необходимо проанализировать использование слов в корпусе текстов избранного набора сочинений Шекспира. Для анализа используется набор данных bigquery-public-data.samples.shakespeare, находящийся в открытом доступе.

Google Data Studio позволил создавать параметризованные запросы

Интерфейс пользовательских запросов коннектора BigQuery в Data Studio позволит редакторам отчетов выбирать, какой корпус анализировать: достаточно определить корпус как параметр в настройках фильтра. Здесь также можно определить вид пользовательского интерфейса для параметра (ввод текста, единичный выбор, флажок и др.) и заполнить значения по умолчанию.

Во втором примере корпус выступает как выпадающий список с одним выбором и значением по умолчанию «Гамлет». Среди других вариантов – «Отелло», «Король Лир» и т.д.

Google Data Studio позволил создавать параметризованные запросы

После определения конфигурации редакторы отчета смогут выбрать определенный корпус для анализа, используя выпадающее меню секции «Параметры» на панели свойств отчета.

Google Data Studio позволил создавать параметризованные запросы

Параметры даты

Зарезервированные параметры даты начала и окончания могут использоваться как часть пользовательского запроса. При выборе диапазона дат для анализа выбранные даты будут включены в запрос автоматически.

В примере Google пользовательский запрос использует параметры @DS_START_DATE и @DS_END_DATE как часть фильтра в столбце даты создания таблицы. Записи будут ограничены выбранным диапазоном дат. Это уменьшит количество возвращаемых записей и ускорит выполнение запроса.

Google Data Studio позволил создавать параметризованные запросы

В целом наименованные параметры и параметры дат позволяют более эффективно извлекать данные из единого источника BigQuery, предоставляя пользователям гибкие опции для анализа данных.

Напомним, на днях Google Optimize начал поддерживать мультистраничные эксперименты.

По материалам: www.seonews.ru